Actualización de la identidad visual de las aulas virtuales en carreras a distancia |
El SIED está trabajando en la actualización de la identidad visual de las aulas virtuales de las carreras que se dictan en la modalidad a distancia. Este cambio tiene como propósito buscar coherencia entre la identidad visual de los ambientes de aprendizajes y la imagen institucional de la universidad, como también, mejorar la experiencia de los usuarios.
La comunicación visual ocupa un rol central en la virtualidad en tanto permite estructurar un entorno y una navegación que contribuya a una experiencia más clara y ordenada de las aulas virtuales.
En esta dirección se está trabajando desde principios del año en el desarrollo de la gráfica para las portadas de las aulas, mosaicos de acceso a las clases, membretes para los documentos de clases, entre otros.
La implementación del cambio, a cargo del equipo de AMD (Autor de Material Didáctico) del SIED, inició en el ciclo de complementación curricular Licenciatura en Psicomotricidad de la Facultad de Ciencias de la Salud, y continuará de manera progresiva con el resto de las carreras de grado a distancia de la universidad. |
Inteligencia artificial generativa: enfoques prácticos para docentes |
Compartimos un nuevo Edubook publicado por el Observatorio IFE del Instituto Tecnológico de Monterrey en México, pensado como caja de herramientas para docentes curiosos que se animan a explorar y probar programas vinculados con la IA generativa. El material es el resultado de un proceso curatorial que se realizó desde el Observatorio para reunir en un solo volumen artículos publicados desde noviembre del 2022.
En el trabajo van a encontrar herramientas multipropósitos, como otras especializadas en determinadas tareas. También, tendrá acceso a diferentes repositorios de Recursos Educativos Abiertos en Inteligencia Artificial.
Los invitamos a explorar el libro. |
|
|
|
|
Configuraciones en el Aula Virtual: Finalización de actividad |
A los fines de llevar un registro del progreso de los estudiantes en las aulas virtuales, y poder acompañar en los casos en que se presenten dificultades de avance, acercamos un tutorial de la función Finalización de actividad que está integrada al momento de configurar las actividades y recursos en el aula.
Esta función, cuando se la configura en al menos una actividad, permite a herramientas como Go Deep -integrado en el campus virtual de la UCSF-, procesar y emitir estadísticas con los datos generados y almacenados en la plataforma. |
Las actividades con Inteligencia Artificial en clases |
Presentamos el relato de una actividad de extensión de la cual participó el arquitecto Sebastián Cagliero, profesor de la cátedra Morfología II y III, junto a los profesores Paula García (Morfología II) y Julián Mauti (Sistemas de Representación II), de la carrera Arquitectura en la Facultad de Arquitectura y Diseño, Universidad Católica de Santa Fe (UCSF) sede Rafaela.
La actividad, desarrollada a lo largo de 4 clases durante el ciclo lectivo 2024, contó con la participación externa del arquitecto especialista en inteligencia artificial, Kevin Collomb. El ejercicio consistió en la generación formal y representación a partir modelos analógicos (maquetas físicas) y herramientas digitales basadas en inteligencia artificial generativa.
La propuesta se centró en los procesos cognitivos implicados en la interacción con estos sistemas inteligentes, destacando la importancia de la autonomía y el pensamiento crítico frente a los resultados obtenidos.
Agradecemos al profesor Sebastián el haber compartido con SIED su testimonio. Asimismo, felicitamos al equipo de profesores de la sede Rafaela por el desarrollo de una experiencia creativa e innovadora, que enriquece el campo de la arquitectura, y anima a la comunidad docente a explorar y experimentar con estas tecnologías en el aula.
|
Es un término en inglés que hace referencia al volumen masivo de datos cuya recolección, procesamiento, almacenamiento, distribución y utilización se hizo posible a partir de la adopción de las tecnologías digitales y que continúa en desarrollo. Lo que conocemos como inteligencia artificial utiliza el Big Data como alimento para sus sistemas. |
|
|
|
|
|
